Cáncer de Mama, detección con Inteligencia Artificial
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La Universidad de Extremadura (UEx) está avanzando en la detección del cáncer de mama mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Esta colaboración, realizada con el equipo de radiología del Hospital Universitario de Cáceres, se encuentra en sus primeras etapas y aún no se ha implementado en pacientes del Servicio Extremeño de Salud (SES).
Algoritmos y Detección Temprana del Cáncer de Mama
El grupo de Robótica y Visión Artificial de la UEx, Robolab, ha desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de imágenes biomédicas, centrándose en el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Estos algoritmos están diseñados para mejorar la precisión y rapidez del diagnóstico, permitiendo a los profesionales de la salud identificar el cáncer de mama en sus primeras etapas.
La UEx destaca la importancia de los programas de detección temprana del cáncer de mama. Es el tumor maligno más común entre las mujeres y la principal causa de muerte por cáncer en mujeres en España. Aproximadamente se han registrado 34.750 casos el año pasado. La universidad participa en los Planes Complementarios de Biotecnología Aplicada a la Salud. Estos se enfocan en desarrollar herramientas avanzadas para diagnóstico y tratamiento en medicina personalizada.
Pedro Núñez y Pilar Bachiller, de la Escuela Politécnica, son los responsables del proyecto. Según Núñez, el software facilitará el diagnóstico temprano. También priorizará estudios urgentes, reducirá la carga de trabajo de los radiólogos. Sobre todo mejorará los tiempos de diagnóstico y disminuirá las listas de espera.
Colaboración y Futuras Aplicaciones en el Cáncer de Mama
Actualmente, los radiólogos del Hospital Universitario de Cáceres están probando el software de Robolab utilizando un banco de imágenes anónimas. Debido a las regulaciones de protección de datos, están esperando autorización para aplicarlo en pacientes del SES.
La fase de pruebas en pacientes reales será un avance significativo, permitiendo analizar cientos de imágenes de personas diagnosticadas y miles de imágenes de personas sin diagnóstico, mejorando así la precisión y efectividad de los algoritmos.
Este proyecto está cofinanciado por la Junta de Extremadura dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, con fondos del Programa Operativo FEDER Extremadura 2021-2027. Se espera que estos esfuerzos continúen impulsando la investigación y desarrollo en biotecnología aplicada a la salud, proporcionando herramientas innovadoras y eficaces para la detección y tratamiento de esta enfermedad.
